Етика и отговорен ИИ
Справедливост, обяснимост (SHAP и LIME), поверителност и анонимизация, атаки, дезинформация, авторско право, Актът за ИИ на ЕС и ИИ в училище.
15 урока · около 300 минIOAIНужно: Класификация
- 1
Какво е отговорен ИИ
Принципите и въпросите, които всеки проект трябва да си зададе
15 мин
- 2
Пристрастия и справедливост
Откъде идват пристрастията и как се измерват
25 мин Заключен
- 3
Метрики за справедливост отблизо
Еднакъв дял, еднакви грешки, калибриране и защо не може всичко наведнъж
20 мин Заключен
- 4
Обяснимост, поверителност и безопасност
Как да разбереш модела си и да го използваш отговорно
25 мин Заключен
- 5
SHAP и LIME
Защо моделът реши така за този конкретен пример
20 мин Заключен
- 6
Поверителност и диференциална поверителност
Как да публикуваш статистика, без да издадеш отделен човек
20 мин Заключен
- 7
Анонимизация
Квазиидентификатори и k-анонимност
20 мин Заключен
- 8
Атаки срещу модели
Състезателни примери, отравяне на данни и prompt injection
20 мин Заключен
- 9
Халюцинации и дезинформация
Как ИИ може да разпространява неверни неща и как обществото се пази
15 мин Заключен
- 10
ИИ и авторско право
Обучение върху чужди произведения, авторство на генерираното и добри практики
15 мин Заключен
- 11
ИИ и работните места
Автоматизация на задачи, не на цели професии
15 мин Заключен
- 12
Европейският акт за ИИ
Нива на риск, забранени практики и срокове
20 мин Заключен
- 13
ИИ в училище и честност
Кога ИИ помага да учиш и кога пречи
15 мин Заключен
- 14
Енергия и околна среда
Колко струва обучението и използването на модели
15 мин Заключен
- 15
Дебат и проект
Одит на модел за справедливост и структуриран дебат
40 мин Заключен
Изпит на курса
Отключва се, когато завършиш всички уроци.