Вероятности и статистика
Комбинаторика, вероятности, разпределения, оценки, доверителни интервали, хипотези и ентропия.
16 урока · около 350 минНОИИIOAIНужно: Основи на Python, NumPy
Първо завърши: Функции
- 1
Комбинаторика
Пермутации, вариации и комбинации
20 мин Заключен
- 2
Вероятност
Събития, условна вероятност и формулата на Бейс
25 мин Заключен
- 3
Условна вероятност и пълна вероятност
Дървета на вероятностите и формулата за пълната вероятност
20 мин Заключен
- 4
Бейс в практиката
Обновяване на вероятности, когато получим нова информация
20 мин Заключен
- 5
Случайни величини и разпределения
Бернули, биномно и равномерно разпределение, очакване и дисперсия
25 мин Заключен
- 6
Още дискретни разпределения
Поасоново и геометрично разпределение
20 мин Заключен
- 7
Непрекъснати разпределения
Плътност, функция на разпределение, равномерно и експоненциално
20 мин Заключен
- 8
Медиана, мода и квартили
Устойчиви начини да опишем данни
20 мин Заключен
- 9
Средно, дисперсия и нормално разпределение
Описване на данни и стандартизация на характеристики
25 мин Заключен
- 10
Закон за големите числа и централна гранична теорема
Защо средните стойности са толкова надеждни
25 мин Заключен
- 11
Извадки и оценки
Какво можем да кажем за всички, като питаме малко
20 мин Заключен
- 12
Доверителни интервали
Колко сме сигурни в една оценка
20 мин Заключен
- 13
Проверка на хипотези
Случайно ли е това, което виждаме?
20 мин Заключен
- 14
Корелация и причинност
Коефициентът на Пиърсън и защо връзката не значи причина
20 мин Заключен
- 15
Ентропия и cross-entropy
Колко информация носи едно събитие и откъде идва загубата при класификация
25 мин Заключен
- 16
Максимално правдоподобие
Откъде идват функциите на загуба
25 мин Заключен
Изпит на курса
Отключва се, когато завършиш всички уроци.