Визуализация на данни
matplotlib от линейни графики до ROC криви, граници на решението и честни графики.
Първо завърши: NumPy: операции и broadcasting
- 1
Защо графиките са важни
Четирите набора на Анскомб и кой вид графика за какъв въпрос
15 мин Заключен
- 2
matplotlib: графики
Линейни графики, точкови диаграми, хистограми и крива на обучение
25 мин Заключен
- 3
Линейни графики в детайли
Няколко серии, стилове, логаритмична ос и обяснителни бележки
20 мин Заключен
- 4
Точкови диаграми и връзки
Цвят по клас, размер, прозрачност и линия на тренда
20 мин Заключен
- 5
Хистограми и разпределения
Брой интервали, плътност и сравняване на групи
20 мин Заключен
- 6
Стълбовидни диаграми
Сравняване на категории, групирани стълбове и грешки
20 мин Заключен
- 7
Кутия с мустаци и violin
Медиана, квартили и аномалии на една графика
20 мин Заключен
- 8
Няколко графики заедно
fig, axes и обектно-ориентираният стил на matplotlib
20 мин Заключен
- 9
Стил, цветове и запазване
Цветови карти, достъпни цветове и savefig
20 мин Заключен
- 10
Топлинни карти
Корелационна матрица и матрица на грешките с числа в клетките
20 мин Заключен
- 11
Изображения като масиви
imshow, канали и мрежа от примери
20 мин Заключен
- 12
Графики за машинно обучение
Остатъци, предсказано срещу истинско и граница на решението
20 мин Заключен
- 13
ROC и precision-recall криви
Как изглежда класификаторът при всички прагове
25 мин Заключен
- 14
Контурни и 3D графики
Как да видиш функция на две променливи и пътя на градиентното спускане
20 мин Заключен
- 15
Честни графики
Как графиките заблуждават и как да го избегнеш
15 мин Заключен
Изпит на курса
Отключва се, когато завършиш всички уроци.