pandas и анализ на данни
Таблици, филтриране, групиране, сливане, дати, текст и изследване на данни преди моделиране.
15 урока · около 340 минНОИИIOAIНужно: Вероятности и статистика, Визуализация на данни
Първо завърши: Средно, дисперсия и нормално разпределение, matplotlib: графики
- 1
pandas: таблични данни
DataFrame, четене на CSV, филтриране и групиране
30 мин Заключен
- 2
Series и индекси
Едномерните данни в pandas и защо индексът е важен
20 мин Заключен
- 3
loc, iloc и избор на данни
Избор на редове и колони по етикет и по позиция
20 мин Заключен
- 4
Нови колони, сортиране и apply
Изчисляване на нови признаци и подреждане на таблицата
20 мин Заключен
- 5
Типове и категории
dtypes, преобразуване и категорийни колони
20 мин Заключен
- 6
pandas: почистване на данни
Липсващи стойности, типове, категорийни признаци и обединяване на таблици
30 мин Заключен
- 7
groupby в детайли
Раздели, приложи, обедини
20 мин Заключен
- 8
Сливане на таблици
merge с различни видове съединяване и concat
20 мин Заключен
- 9
Pivot таблици и crosstab
Обобщени таблици като в Excel
20 мин Заключен
- 10
Дати и време
to_datetime, .dt, групиране по период и плъзгащи се средни
20 мин Заключен
- 11
Текстови колони
Методите .str за почистване и извличане на информация от текст
20 мин Заключен
- 12
Изследване на данни стъпка по стъпка
Какво да провериш в първите 10 минути с нови данни
25 мин Заключен
- 13
Аномални стойности
Как да ги откриеш и какво да правиш с тях
20 мин Заключен
- 14
Бързина и памет
Векторизация, подходящи типове и избягване на цикли по редове
20 мин Заключен
- 15
Проект: анализ на матури
От сурова таблица до изводи
35 мин Заключен
Изпит на курса
Отключва се, когато завършиш всички уроци.